summarize-anthropic

这个模板使用Anthropic的Claude2来总结长文档。

它利用了一个100k个标记的大上下文窗口，可以对超过100页的文档进行总结。

你可以在chain.py中看到总结的提示。

环境设置

设置ANTHROPIC_API_KEY环境变量以访问Anthropic模型。

要使用这个包，你首先需要安装LangChain CLI:

pip install -U langchain-cli

要创建一个新的LangChain项目并将其安装为唯一的包，可以执行以下操作:

langchain app new my-app --package summarize-anthropic

如果要将其添加到现有项目中，只需运行:

langchain app add summarize-anthropic

并将以下代码添加到你的server.py文件中:

from summarize_anthropic import chain as summarize_anthropic_chain

add_routes(app, summarize_anthropic_chain, path="/summarize-anthropic")

(可选) 现在让我们配置LangSmith。 LangSmith将帮助我们跟踪、监控和调试LangChain应用程序。 LangSmith目前处于私有测试版，你可以在这里注册。如果你没有访问权限，可以跳过此部分

export LANGCHAIN_TRACING_V2=true
export LANGCHAIN_API_KEY=<your-api-key>
export LANGCHAIN_PROJECT=<your-project>  # 如果未指定，默认为"default"

如果你在此目录中，可以直接启动LangServe实例:

langchain serve

这将在本地启动一个运行在http://localhost:8000的FastAPI应用程序

我们可以通过以下代码访问模板:

from langserve.client import RemoteRunnable

runnable = RemoteRunnable("http://localhost:8000/summarize-anthropic")

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