plate-chain

这个模板可以解析实验室板的数据。

在生物化学或分子生物学的背景下，实验室板是常用的工具，用于以网格状格式保存样本。

这可以将结果数据解析为标准化（例如JSON）格式，以便进行进一步处理。

环境设置

将OPENAI_API_KEY环境变量设置为访问OpenAI模型。

要使用plate-chain，您必须安装LangChain CLI：

pip install -U langchain-cli

可以通过以下方式创建一个新的LangChain项目并将plate-chain作为唯一的包进行安装：

langchain app new my-app --package plate-chain

如果您希望将其添加到现有项目中，只需运行：

langchain app add plate-chain

然后将以下代码添加到您的server.py文件中：

from plate_chain import chain as plate_chain

add_routes(app, plate_chain, path="/plate-chain")

（可选）要配置LangSmith，以帮助跟踪、监视和调试LangChain应用程序，请使用以下代码：

export LANGCHAIN_TRACING_V2=true
export LANGCHAIN_API_KEY=<your-api-key>
export LANGCHAIN_PROJECT=<your-project>  # 如果未指定，默认为"default"

如果您在此目录中，可以直接启动LangServe实例：

langchain serve

这将在本地启动一个运行在http://localhost:8000的FastAPI应用程序的服务器

您可以通过以下代码访问代码中的模板：

from langserve.client import RemoteRunnable

runnable = RemoteRunnable("http://localhost:8000/plate-chain")