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cassandra-synonym-caching

这个模板提供了一个简单的链模板，展示了使用由Apache Cassandra®或Astra DB支持的LLM缓存的用法。

环境设置​

要设置您的环境，您需要以下内容：

  • 一个Astra向量数据库（免费版即可！）。您需要一个数据库管理员令牌，特别是以AstraCS:...开头的字符串；
  • 同样，准备好您的数据库ID，您将需要在下面输入它；
  • 一个OpenAI API密钥。（更多信息在这里，请注意，除非您修改代码，否则此演示默认支持OpenAI。）

注意：您还可以使用常规的Cassandra集群：要这样做，请确保按照.env.template中所示提供USE_CASSANDRA_CLUSTER条目以及后续的环境变量，以指定如何连接到它。

用法​

要使用此软件包，您首先应该安装LangChain CLI：

pip install -U langchain-cli

要创建一个新的LangChain项目并将其安装为唯一的软件包，可以执行以下操作：

langchain app new my-app --package cassandra-synonym-caching

如果要将其添加到现有项目中，只需运行：

langchain app add cassandra-synonym-caching

并将以下代码添加到您的server.py文件中：

from cassandra_synonym_caching import chain as cassandra_synonym_caching_chain

add_routes(app, cassandra_synonym_caching_chain, path="/cassandra-synonym-caching")

（可选）现在让我们配置LangSmith。 LangSmith将帮助我们跟踪、监视和调试LangChain应用程序。 LangSmith目前处于私有测试版，您可以在此处注册。 如果您没有访问权限，可以跳过此部分

export LANGCHAIN_TRACING_V2=true
export LANGCHAIN_API_KEY=<your-api-key>
export LANGCHAIN_PROJECT=<your-project>  # 如果未指定，默认为"default"

如果您在此目录中，则可以直接启动LangServe实例：

langchain serve

这将在本地启动FastAPI应用程序，服务器正在本地运行，地址为 http://localhost:8000

我们可以在http://127.0.0.1:8000/docs上查看所有模板 我们可以在http://127.0.0.1:8000/cassandra-synonym-caching/playground访问playground

我们可以通过以下代码访问模板：

from langserve.client import RemoteRunnable

runnable = RemoteRunnable("http://localhost:8000/cassandra-synonym-caching")

参考​

独立的LangServe模板存储库：这里。