RAG with Multiple Indexes (Routing)

一个QA应用程序，根据用户的问题在不同的领域特定检索器之间进行路由。

环境设置

该应用程序查询PubMed、ArXiv、Wikipedia和Kay AI（用于SEC文件）。

您需要创建一个免费的Kay AI账户，并在这里获取您的API密钥。然后设置环境变量：

export KAY_API_KEY="<YOUR_API_KEY>"

使用方法

要使用此软件包，您首先需要安装LangChain CLI：

pip install -U langchain-cli

要创建一个新的LangChain项目并将其安装为唯一的软件包，可以执行以下操作：

langchain app new my-app --package rag-multi-index-router

如果要将其添加到现有项目中，只需运行：

langchain app add rag-multi-index-router

并将以下代码添加到您的server.py文件中：

from rag_multi_index_router import chain as rag_multi_index_router_chain

add_routes(app, rag_multi_index_router_chain, path="/rag-multi-index-router")

（可选）现在让我们配置LangSmith。 LangSmith将帮助我们跟踪、监视和调试LangChain应用程序。 LangSmith目前处于私有测试版，您可以在此处注册。如果您没有访问权限，可以跳过此部分

export LANGCHAIN_TRACING_V2=true
export LANGCHAIN_API_KEY=<your-api-key>
export LANGCHAIN_PROJECT=<your-project>  # 如果未指定，默认为"default"

如果您在此目录中，则可以直接启动LangServe实例：

langchain serve

这将启动FastAPI应用程序，服务器在本地运行，地址为 http://localhost:8000

我们可以在http://127.0.0.1:8000/docs上查看所有模板我们可以在http://127.0.0.1:8000/rag-multi-index-router/playground上访问playground

我们可以通过以下代码访问模板：

from langserve.client import RemoteRunnable

runnable = RemoteRunnable("http://localhost:8000/rag-multi-index-router")

RAG with Multiple Indexes (Routing)

环境设置​

使用方法​

环境设置

使用方法