Skip to main content

csv-agent

这个模板使用一个csv代理，通过工具（Python REPL）和内存（vectorstore）与文本数据进行交互（问答）。

环境设置​

设置OPENAI_API_KEY环境变量以访问OpenAI模型。

要设置环境，应该运行ingest.py脚本来处理向vectorstore中摄取。

使用方法​

要使用这个包，首先应该安装LangChain CLI：

pip install -U langchain-cli

要创建一个新的LangChain项目并将其安装为唯一的包，可以执行以下操作：

langchain app new my-app --package csv-agent

如果要将其添加到现有项目中，只需运行：

langchain app add csv-agent

并将以下代码添加到你的server.py文件中：

from csv_agent.agent import agent_executor as csv_agent_chain

add_routes(app, csv_agent_chain, path="/csv-agent")

（可选）现在让我们配置LangSmith。 LangSmith将帮助我们跟踪、监控和调试LangChain应用程序。 LangSmith目前处于私有测试版，你可以在这里注册。 如果你没有访问权限，可以跳过此部分

export LANGCHAIN_TRACING_V2=true
export LANGCHAIN_API_KEY=<your-api-key>
export LANGCHAIN_PROJECT=<your-project>  # 如果未指定，默认为"default"

如果你在此目录中，则可以直接启动LangServe实例：

langchain serve

这将启动FastAPI应用程序，服务器在本地运行，地址为 http://localhost:8000

我们可以在http://127.0.0.1:8000/docs上看到所有模板 我们可以在http://127.0.0.1:8000/csv-agent/playground上访问playground

我们可以通过以下代码访问模板：

from langserve.client import RemoteRunnable

runnable = RemoteRunnable("http://localhost:8000/csv-agent")