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人类迭代搜索

这个模板将创建一个虚拟研究助手，能够搜索维基百科以找到你的问题的答案。

它受到这个笔记本的启发。

环境设置​

设置ANTHROPIC_API_KEY环境变量以访问Anthropic模型。

使用方法​

要使用这个包，你首先应该安装LangChain CLI:

pip install -U langchain-cli

要创建一个新的LangChain项目并将其安装为唯一的包，可以执行以下操作:

langchain app new my-app --package anthropic-iterative-search

如果你想将其添加到现有项目中，只需运行:

langchain app add anthropic-iterative-search

并将以下代码添加到你的server.py文件中:

from anthropic_iterative_search import chain as anthropic_iterative_search_chain

add_routes(app, anthropic_iterative_search_chain, path="/anthropic-iterative-search")

（可选）现在让我们配置LangSmith。 LangSmith将帮助我们跟踪、监视和调试LangChain应用程序。 LangSmith目前处于私有测试版，你可以在这里注册。 如果你没有访问权限，可以跳过此部分

export LANGCHAIN_TRACING_V2=true
export LANGCHAIN_API_KEY=<your-api-key>
export LANGCHAIN_PROJECT=<your-project>  # 如果未指定，默认为"default"

如果你在这个目录下，你可以直接启动一个LangServe实例:

langchain serve

这将启动一个FastAPI应用程序，服务器在本地运行，地址为 http://localhost:8000

我们可以在http://127.0.0.1:8000/docs上看到所有模板 我们可以在http://127.0.0.1:8000/anthropic-iterative-search/playground上访问playground

我们可以通过以下代码访问模板:

from langserve.client import RemoteRunnable

runnable = RemoteRunnable("http://localhost:8000/anthropic-iterative-search")