self-query-supabase

这个模板允许对Supabase进行自然语言结构化查询。

Supabase是Firebase的开源替代品，构建在PostgreSQL之上。

它使用pgvector在您的表中存储嵌入向量。

环境设置

将OPENAI_API_KEY环境变量设置为访问OpenAI模型。

要获取您的OPENAI_API_KEY，请转到您的OpenAI帐户的API密钥并创建一个新的密钥。

要找到您的SUPABASE_URL和SUPABASE_SERVICE_KEY，请转到您的Supabase项目的API设置。

SUPABASE_URL对应项目URL
SUPABASE_SERVICE_KEY对应service_role API密钥

export SUPABASE_URL=
export SUPABASE_SERVICE_KEY=
export OPENAI_API_KEY=

设置Supabase数据库

如果您还没有设置Supabase数据库，请按照以下步骤进行设置。

转到https://database.new以配置您的Supabase数据库。

在工作室中，跳转到SQL编辑器并运行以下脚本以启用pgvector并将您的数据库设置为向量存储：

-- 启用pgvector扩展以处理嵌入向量
create extension if not exists vector;

-- 创建一个表来存储您的文档
create table
  documents (
    id uuid primary key,
    content text, -- 对应Document.pageContent
    metadata jsonb, -- 对应Document.metadata
    embedding vector (1536) -- 1536适用于OpenAI嵌入，根据需要进行更改
  );

-- 创建一个用于搜索文档的函数
create function match_documents (
  query_embedding vector (1536),
  filter jsonb default '{}'
) returns table (
  id uuid,
  content text,
  metadata jsonb,
  similarity float
) language plpgsql as $$
#variable_conflict use_column
begin
  return query
  select
    id,
    content,
    metadata,
    1 - (documents.embedding <=> query_embedding) as similarity
  from documents
  where metadata @> filter
  order by documents.embedding <=> query_embedding;
end;
$$;

使用方法

要使用此包，请先安装LangChain CLI：

pip install -U langchain-cli

创建一个新的LangChain项目，并将此包安装为唯一的包：

langchain app new my-app --package self-query-supabase

要将其添加到现有项目中，请运行：

langchain app add self-query-supabase

将以下代码添加到您的server.py文件中：

from self_query_supabase.chain import chain as self_query_supabase_chain

add_routes(app, self_query_supabase_chain, path="/self-query-supabase")

（可选）如果您可以访问LangSmith，请配置它以帮助跟踪、监视和调试LangChain应用程序。如果您无法访问，请跳过此部分。

export LANGCHAIN_TRACING_V2=true
export LANGCHAIN_API_KEY=<your-api-key>
export LANGCHAIN_PROJECT=<your-project>  # 如果未指定，默认为"default"

如果您在此目录中，则可以直接启动LangServe实例：

langchain serve

这将在本地启动一个运行在http://localhost:8000的FastAPI应用程序的服务器

您可以在http://127.0.0.1:8000/docs上查看所有模板在http://127.0.0.1:8000/self-query-supabase/playground上访问playground

通过以下代码从代码中访问模板：

from langserve.client import RemoteRunnable

runnable = RemoteRunnable("http://localhost:8000/self-query-supabase")

待办事项：设置Supabase数据库和安装包的说明。

self-query-supabase

环境设置​

设置Supabase数据库​

使用方法​

环境设置

设置Supabase数据库

使用方法